AI大模型

图片[1]-葫芦娃AI-一起学AIAI大模型

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👀 YC官网公布 4000+ 创业公司详细信息，20年追风逐浪

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https://www.ycombinator.com/companies

补充一份背景：Y Combinator (简称YC) 是全球知名的创业孵化器，不仅为创业者提供资金支持，还提供一系列的资源和服务来帮助解决创业过程中的各种问题

YC 独特的投资策略和敏锐的洞察力一直备受好评，其投资成绩也很显著，大量独角兽公司已经脱颖而出。现在炙手可热的 Sam Altman 曾经是 YC 总裁

YC 官网可以查看所有创业公司详细信息了！！

2005年以来，YC 已经投资 4000+ 创业公司了，合起来的总估值也已经超过了 6000 亿美元。

YC官网上线了「Startup Directory」页面，可以按照 Batch、Industry、Region、Tags、Company Size 维度对其投资的所有公司进行检索，还支持关键词搜索。

检索结果列表包含公司的简要信息，点击可以看到每家公司的详情页，信息非常具体全面！！

如果你对 YC 的投资历史和动向感兴趣，那么可以研究起来了 👀

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https://www.ycombinator.com/companies/industry/generative-ai

YC 还设置了一个生成式AI专题页面「Generative AI Startups funded by Y Combinator (YC) 2024」，包含100家 YC 投资的 GenAI 相关初创企业。

YC 的投资动向一直是硅谷创业的风向标之一。如果你也想投身 GenAI 创业的浪潮，记得跟上 YC 的节奏~

🉑 中美之外，还有哪些大模型？这里有份「比较完整」的全球大模型名单

美国 (部分)

GPT-4：OpenAI 发布，拥有超过1万亿参数，支持32768个令牌的最大上下文长度

PaLM 2：谷歌发布，专注于常识推理、形式逻辑、数学和多语言处理

Gemini：谷歌发布，是原生多模态AI模型，包含文本、图像、音频、视频和代码

Claude：Anthropic 发布，接近 GPT-4 的性能，专注于构建有用、诚实和无害的AI助手

LLaMA：Meta AI发布，从 70 亿到 650 亿参数不等的系列开源大语言模型

Vicuna：LMSYS 发布，基于 330 亿参数训练的开源大模型

中国 (部分)

悟道：智源人工智能研究院发布，参数达到 1.75 万亿

文心一言：百度发布，基于文心大模型

盘古：华为发布，包含 CV 和 NLP 两类大模型

通义：阿里巴巴发布，包含 NLP、视觉和多模态大模型

星火：科大讯飞发布，具有跨领域知识和语言理解能力

ChatGLM：清华大学发布，支持中英双语的对话语言模型

书生·浦语 (InternLM)：上海人工智能实验室发布，多语千亿参数基座模型

baichuan：百川智能发布，开源可商用的大规模预训练语言模型

kimi：月之暗面 (MoonShot) 发布，支持超长文本处理

云雀：字节跳动发布，可以在「豆包」「扣子」等产品种使用

混元：腾讯发布，万亿中文 NLP 预训练模型

Yi：零一万物发布，拥有超长上下文窗口的开源模型

欧洲

Mistral / Mixtral：法国 Mistral AI 公司发布，7.3 亿参数，击败其他开源模型

Luminous：德国 Aleph Alpha 公司发布，700 亿参数，注重安全和隐私

BLOOM：Hugging Face 发起，1760 亿参数，注重伦理考量和可访问性

韩国

HyperCLOVA：Naver 发布，2040 亿参数，针对韩语的大模型

KoGPT：Kakao Brain 发布，基于 GPT-3 的韩语模型

Exaone：LG AI Research 发布，3000 亿参数的多模态模型

A.：SKT 发布，全球首个韩语大语言模型

日本

HyperCLOVA：NAVER 和 LINE 发布，针对日语的大语言模型

Rinna：微软日本发布，基于 GPT-2 的日语聊天机器人

ELYZA Pencil：ELYZA Co., Ltd. 发布，生成式AI产品

open-calm：CyberAgent 训练的 70 亿参数基础模型

Stormy-7b-10ep：Izumi-Lab 在 open-calm 上微调的版本

其他

YaLM：俄罗斯模型，1000 亿参数，免费供全球开发者使用

Falcon：阿联酋技术创新研究所发布，多语言开源大模型

NOOR：阿联酋发布，100 亿参数的阿拉伯语 NLP 模型

AI21 Labs：以色列公司发布，拥有 Jurassic-2 基础大模型

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🉑 玩音乐的人写的 Suno 教程就是不一样：真正的从0到1，顺带补乐理知识

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https://www.suno.ai

补充一份背景：Suno.ai 是一个基于AI的音乐创作平台，可以根据用户输入的简单提示词生成带有伴奏和人声的音乐，自发布之后就疯狂刷榜 🏆 因为生成的音乐真的很！好！听！

我们曾经在 ⋙ 这篇日报里介绍过 Suno.ai 和匹配的提示词教程

但是！社群的小伙伴在一起玩时，遇到了一个很棘手的问题：怎么把生成的片段拼成一首完整的歌呢？

这就要熟练地结合乐理知识来设计提示词了？！嘶……感觉需要很深的行业 Know-How 哇 🤷‍♀️

然后这篇教程就出现了！作者用 7500 字非常详细地介绍了 Suno 的使用方法，从最基础的操作界面讲起，细致列出了音乐领域提示词技巧，介绍了最常用的辅助工具和拓展资源，还整理了常见问题与解决方案！！

最难得的是，在涉及到乐理知识的部分有简明扼要的补充，帮助我们快速 get 操作的背后原理 👏👏👏

也就是说，跟着这份教程操作，我们真的可以搞定「提示词 → 音乐片段 → 一首完整歌」的全部流程啦！

Chirp 是 Suno 公司发布的「文本生成音乐」模型，目前已经进化到 Chirp V2 版本

Part 1-2: 简介 & Chirp 操作流程

网页版最大生成时长1分20秒，延续最大时长60秒

Explore、Create、Library、Credits、Subscribe 的页面布局和详细介绍

Part 3: Chirp 基础知识

Chirp 支持的语言：支持多种语言，并且能够自动检测并使用正确的语言进行演唱

元标签 (Metatags)：元标签是一种特殊的提示，用于在创作内容时提供方向性指引

两类特色功能

风格提示 (Style Prompting)：在提示框中输入完整的句子，或者由逗号隔开的一系列乐器、音乐元素、流派、风格词汇

⭐ 写好风格提示词的建议和注意事项

歌词提示 (Lyric Prompting)：通过元标签来引导后面的歌词、歌曲结构、音乐风格，一定程度上为歌词提示功能减负

⭐ 歌词提示的书写格式

⭐ 歌词结构的知识科普：Intro (引子或前奏)、Verse (诗歌部分 / 主歌)、Chorus (合唱部分 / 副歌)、Bridge (桥接部分)、Outro (尾奏)、Pre-Chorus (前副歌)(可选) 、间奏 (Interlude)(可选)

Part 4: 辅助工具

Sonoteller

https://sonoteller.ai

智能的音乐分析网站，输入 YouTube 链接可生成包含歌曲的分析报告

Every noise at once

https://everynoise.com

音乐流派分类网站，点击流派名称就可以播放对应的音乐示例

Chosic

https://www.chosic.com

提供音乐信息和强大的搜索功能

音乐术语查询器

https://nicechord.com/terms

通过搜索栏查找音乐术语的定义

维基百科音乐术语大全

https://en.wikipedia.org/wiki/Glossary_of_music_terminology

提供详细的音乐术语解释和相关信息

Part 5: Chirp 进阶知识

Chirp的采样特性：在第一个生成片段的最后10秒进行采样并应用于后续片段，保持歌曲的连贯性和一致性

元标签的书写技巧：支持不同格式的括号，内容可以是名词、形容词+名词、句子(尽可能短) 等

⭐ 常用格式清单

Part 6: 实战

歌曲生成

使用常见的歌曲结构 [intro]—[verse 1]—[chorus]—[verse 2]—[chorus]—[bridge]—[chorus]—[outro]

⭐ 前奏：生成「独立前奏」的四种操作方法，解决前奏过长或不唱歌词的方法，指定乐器演奏的方法

⭐ 主歌与副歌：主歌与副歌之间自然过渡的方法

⭐ 结尾部分：控制生成需要的尾奏

纯音乐生成

⭐ 生成纯音乐的两种操作方法

⭐ 生成没有人声的伴奏的两种操作方法

Part 7: 更多

SunoBeats GPTs：质量很高，尤其对流派和风格的把控很准，能满足日常需求

非官方 Suno wiki：https://www.notion.so/suno-ai-wiki/4e24aa838bf84fffaf383b1f9ed50748

Part 8: 常见问题与解决方案

歌词延续：如果歌词被切断，应在下一个片段中接上，但避免重复使用被中断的元标签

器乐过渡：在器乐部分结束后，可以通过添加语气词或使用特定的元标签来提示Chirp进入歌词部分

生成错误：如果遇到“无法生成”或“尝试另一个提示”的错误，可能是由于版权、使用真实乐队或艺术家名称、违规词汇或积分用尽等原因