👀 YC官网公布 4000+ 创业公司详细信息,20年追风逐浪
https://www.ycombinator.com/companies
补充一份背景:Y Combinator (简称YC) 是全球知名的创业孵化器,不仅为创业者提供资金支持,还提供一系列的资源和服务来帮助解决创业过程中的各种问题
YC 独特的投资策略和敏锐的洞察力一直备受好评,其投资成绩也很显著,大量独角兽公司已经脱颖而出。现在炙手可热的 Sam Altman 曾经是 YC 总裁
YC 官网可以查看所有创业公司详细信息了!!
2005年以来,YC 已经投资 4000+ 创业公司了,合起来的总估值也已经超过了 6000 亿美元。
YC官网上线了「Startup Directory」页面,可以按照 Batch、Industry、Region、Tags、Company Size 维度对其投资的所有公司进行检索,还支持关键词搜索。
检索结果列表包含公司的简要信息,点击可以看到每家公司的详情页,信息非常具体全面!!
如果你对 YC 的投资历史和动向感兴趣,那么可以研究起来了 👀
https://www.ycombinator.com/companies/industry/generative-ai
YC 还设置了一个生成式AI专题页面「Generative AI Startups funded by Y Combinator (YC) 2024」,包含100家 YC 投资的 GenAI 相关初创企业。
YC 的投资动向一直是硅谷创业的风向标之一。如果你也想投身 GenAI 创业的浪潮,记得跟上 YC 的节奏~
🉑 中美之外,还有哪些大模型?这里有份「比较完整」的全球大模型名单
美国 (部分)
GPT-4:OpenAI 发布,拥有超过1万亿参数,支持32768个令牌的最大上下文长度 PaLM 2:谷歌发布,专注于常识推理、形式逻辑、数学和多语言处理 Gemini:谷歌发布,是原生多模态AI模型,包含文本、图像、音频、视频和代码 Claude:Anthropic 发布,接近 GPT-4 的性能,专注于构建有用、诚实和无害的AI助手 LLaMA:Meta AI发布,从 70 亿到 650 亿参数不等的系列开源大语言模型 Vicuna:LMSYS 发布,基于 330 亿参数训练的开源大模型
中国 (部分)
悟道:智源人工智能研究院发布,参数达到 1.75 万亿 文心一言:百度发布,基于文心大模型 盘古:华为发布,包含 CV 和 NLP 两类大模型 通义:阿里巴巴发布,包含 NLP、视觉和多模态大模型 星火:科大讯飞发布,具有跨领域知识和语言理解能力 ChatGLM:清华大学发布,支持中英双语的对话语言模型 书生·浦语 (InternLM):上海人工智能实验室发布,多语千亿参数基座模型 baichuan:百川智能发布,开源可商用的大规模预训练语言模型 kimi:月之暗面 (MoonShot) 发布,支持超长文本处理 云雀:字节跳动发布,可以在「豆包」「扣子」等产品种使用 混元:腾讯发布,万亿中文 NLP 预训练模型 Yi:零一万物发布,拥有超长上下文窗口的开源模型
欧洲
Mistral / Mixtral:法国 Mistral AI 公司发布,7.3 亿参数,击败其他开源模型 Luminous:德国 Aleph Alpha 公司发布,700 亿参数,注重安全和隐私 BLOOM:Hugging Face 发起,1760 亿参数,注重伦理考量和可访问性
韩国
HyperCLOVA:Naver 发布,2040 亿参数,针对韩语的大模型 KoGPT:Kakao Brain 发布,基于 GPT-3 的韩语模型 Exaone:LG AI Research 发布,3000 亿参数的多模态模型 A.:SKT 发布,全球首个韩语大语言模型
日本
HyperCLOVA:NAVER 和 LINE 发布,针对日语的大语言模型 Rinna:微软日本发布,基于 GPT-2 的日语聊天机器人 ELYZA Pencil:ELYZA Co., Ltd. 发布,生成式AI产品 open-calm:CyberAgent 训练的 70 亿参数基础模型 Stormy-7b-10ep:Izumi-Lab 在 open-calm 上微调的版本
其他
YaLM:俄罗斯模型,1000 亿参数,免费供全球开发者使用 Falcon:阿联酋技术创新研究所发布,多语言开源大模型 NOOR:阿联酋发布,100 亿参数的阿拉伯语 NLP 模型 AI21 Labs:以色列公司发布,拥有 Jurassic-2 基础大模型
🉑 玩音乐的人写的 Suno 教程就是不一样:真正的从0到1,顺带补乐理知识
https://www.suno.ai
补充一份背景:Suno.ai 是一个基于AI的音乐创作平台,可以根据用户输入的简单提示词生成带有伴奏和人声的音乐,自发布之后就疯狂刷榜 🏆 因为生成的音乐真的很!好!听!
我们曾经在 ⋙ 这篇日报 里介绍过 Suno.ai 和匹配的提示词教程
但是!社群的小伙伴在一起玩时,遇到了一个很棘手的问题:怎么把生成的片段拼成一首完整的歌呢?
这就要熟练地结合乐理知识来设计提示词了?!嘶……感觉需要很深的行业 Know-How 哇 🤷♀️
然后这篇教程就出现了!作者用 7500 字非常详细地介绍了 Suno 的使用方法,从最基础的操作界面讲起,细致列出了音乐领域提示词技巧,介绍了最常用的辅助工具和拓展资源,还整理了常见问题与解决方案!!
最难得的是,在涉及到乐理知识的部分有简明扼要的补充,帮助我们快速 get 操作的背后原理 👏👏👏
也就是说,跟着这份教程操作,我们真的可以搞定「提示词 → 音乐片段 → 一首完整歌」的全部流程啦!
Chirp 是 Suno 公司发布的「文本生成音乐」模型,目前已经进化到 Chirp V2 版本
Part 1-2: 简介 & Chirp 操作流程
网页版最大生成时长1分20秒,延续最大时长60秒 Explore、Create、Library、Credits、Subscribe 的页面布局和详细介绍
Part 3: Chirp 基础知识
Chirp 支持的语言:支持多种语言,并且能够自动检测并使用正确的语言进行演唱 元标签 (Metatags):元标签是一种特殊的提示,用于在创作内容时提供方向性指引 两类特色功能
风格提示 (Style Prompting):在提示框中输入完整的句子,或者由逗号隔开的一系列乐器、音乐元素、流派、风格词汇 ⭐ 写好风格提示词的建议和注意事项 歌词提示 (Lyric Prompting):通过元标签来引导后面的歌词、歌曲结构、音乐风格,一定程度上为歌词提示功能减负 ⭐ 歌词提示的书写格式 ⭐ 歌词结构的知识科普:Intro (引子或前奏)、Verse (诗歌部分 / 主歌)、Chorus (合唱部分 / 副歌)、Bridge (桥接部分)、Outro (尾奏)、Pre-Chorus (前副歌)(可选) 、间奏 (Interlude)(可选)
Part 4: 辅助工具
Sonoteller
https://sonoteller.ai 智能的音乐分析网站,输入 YouTube 链接可生成包含歌曲的分析报告
Every noise at once
https://everynoise.com 音乐流派分类网站,点击流派名称就可以播放对应的音乐示例
Chosic
https://www.chosic.com 提供音乐信息和强大的搜索功能
音乐术语查询器
https://nicechord.com/terms 通过搜索栏查找音乐术语的定义
维基百科音乐术语大全
https://en.wikipedia.org/wiki/Glossary_of_music_terminology 提供详细的音乐术语解释和相关信息
Part 5: Chirp 进阶知识
Chirp的采样特性:在第一个生成片段的最后10秒进行采样并应用于后续片段,保持歌曲的连贯性和一致性 元标签的书写技巧:支持不同格式的括号,内容可以是名词、形容词+名词、句子(尽可能短) 等
⭐ 常用格式清单
Part 6: 实战
歌曲生成
使用常见的歌曲结构 [intro]—[verse 1]—[chorus]—[verse 2]—[chorus]—[bridge]—[chorus]—[outro] ⭐ 前奏:生成「独立前奏」的四种操作方法,解决前奏过长或不唱歌词的方法,指定乐器演奏的方法 ⭐ 主歌与副歌:主歌与副歌之间自然过渡的方法 ⭐ 结尾部分:控制生成需要的尾奏
纯音乐生成
⭐ 生成纯音乐的两种操作方法 ⭐ 生成没有人声的伴奏的两种操作方法
Part 7: 更多
SunoBeats GPTs:质量很高,尤其对流派和风格的把控很准,能满足日常需求 非官方 Suno wiki:https://www.notion.so/suno-ai-wiki/4e24aa838bf84fffaf383b1f9ed50748
Part 8: 常见问题与解决方案
歌词延续:如果歌词被切断,应在下一个片段中接上,但避免重复使用被中断的元标签 器乐过渡:在器乐部分结束后,可以通过添加语气词或使用特定的元标签来提示Chirp进入歌词部分 生成错误:如果遇到“无法生成”或“尝试另一个提示”的错误,可能是由于版权、使用真实乐队或艺术家名称、违规词汇或积分用尽等原因
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