Mistral AI新模型对标GPT-4-葫芦娃AI-一起学AI葫芦娃AI

欧洲最强大模型来了？

近日，Mistral AI 正式发布了「旗舰级」大模型 Mistral Large。备受瞩目的法国 AI 公司 Mistral 宣布推出其 AI 聊天机器人。这款聊天机器人被视为 ChatGPT 的有力竞争者，旨在成为用户与 Mistral 旗下各类模型（例如 Mistral Large、Mistral Small 和 Next）进行交互的“对话入口”。

相较于以往的版本，Mistral AI 最新推出的产品在功能上更为强大，规模上更为庞大，其直接竞争对手为 OpenAI 提出的 GPT-4。同时，这一新模型的推出标志着公司发展策略的一个重大转折。

伴随着 Mistral Large 的推出，Mistral AI 也带来了叫作 Le Chat 的新型聊天辅助工具（类似于 ChatGPT），用户们现已可以尝试其使用效果。

图片[3]-葫芦娃AI-一起学AIMistral AI新模型对标GPT-4-葫芦娃AI-一起学AI葫芦娃AI

早先，Mistral AI 发布的 Mistral-Medium 模型因其出色的性能和意外的开源行为引起行业关注，现在许多创业公司专注于大型模型的发展，都已将其作为基准而非之前的Llama2。随着 Mistral Large 的登场，它自然而然地成为了公众焦点。人们最先瞩目的是其处理能力，虽然在参数总量上无法超越 GPT-4，Mistral-Large 在关键性能领域却展现出了与 GPT-4 不相上下的水平，堪称行业内的领先者。

图片[4]-葫芦娃AI-一起学AIMistral AI新模型对标GPT-4-葫芦娃AI-一起学AI葫芦娃AI

在关键性能方面，Mistral AI 的 Mistral-Large 能够与 GPT-4 媲美，这包括但不限于多项基准测试的结果。为获得详细的性能比较数据，可以参考 Mistral AI 官方提供的详细基准测试。在他们的新闻发布页面，你可以找到 Mistral Large 和 GPT-4 之间的对比，包括与其他类似模型如 Claude 2、Gemini Pro 1.0、GPT 3.5 的比较。特别是在推理准确性方面，Mistral Large 超越了 Claude 2、Gemini Pro 1.0 和 GPT-3.5。它能支持高达 32k token 的上下文窗口，从而能处理更长的文本。还有，它支持精确指令与内置的函数调用能力，这在执行特定任务时尤为有用。

在推理速度上，Mistral Large 显示出了比 GPT-4 和 Gemini Pro 更快的性能，这对需要快速响应的应用程序来说是一个明显的优点。

虽然有这些优势，但是也有一定的局限性。随着模型的体量增加，数据的需求也同步上升，而一些用户已经注意到 Mistral Large 生成的文本与 ChatGPT 非常相似，暗示其可能在数据训练上有重叠。

图片[5]-葫芦娃AI-一起学AIMistral AI新模型对标GPT-4-葫芦娃AI-一起学AI葫芦娃AI

使用教程

1. Mistral website- 前往官方网站：http://mistral.ai

– 在主页上选择“Le Chat”

– 创建帐户或使用 Google 或 Microsoft 登录

图片[6]-葫芦娃AI-一起学AIMistral AI新模型对标GPT-4-葫芦娃AI-一起学AI葫芦娃AI

2.选择型号在“Le Chat”页面右上角，点击菜单。您可以选择 3 种不同的型号：

– 大（最强大）

– 下一个（更加简洁）

– 小（最快）

图片[7]-葫芦娃AI-一起学AIMistral AI新模型对标GPT-4-葫芦娃AI-一起学AI葫芦娃AI

3. 写下你的提示您现在可以像在任何聊天机器人上一样编写提示。

聊天机器人将使用您选择的模型进行响应。

图片[8]-葫芦娃AI-一起学AIMistral AI新模型对标GPT-4-葫芦娃AI-一起学AI葫芦娃AI

4. 其他功能，如历史记录、再生…基本功能如下：

– 您的对话历史记录

– 搜索以查找您的对话之一

– 重新生成答案的能力- 修改已发送的提示

图片[9]-葫芦娃AI-一起学AIMistral AI新模型对标GPT-4-葫芦娃AI-一起学AI葫芦娃AI

与微软合作，开启新篇章

Mistral AI 在推出 Mistral Large 等系列模型的同时，宣布了与微软的携手合作，它们将在 Azure 云计算平台上提供这些模型。这份合作使 Mistral AI 成为继另一家公司之后，第二家在 Azure 上提供其商业化语言模型服务的企业。此举不仅有助于 Mistral AI 扩大其模型在市场上的影响力，同时也能够利用 Azure 的先进 AI 基础架构，加快其下一代的大型语言模型的开发和部署速度