【科技前沿】阿里巴巴突破性“AtomoVideo”技术：定义图生视频生成新纪元

此外，“原子视频”还成功整合文字转图片（T2I）和文字转视频（T2V）模型，提供了更定制化和可控的视频生成选项。

研究者们指出，图像转视频生成的难点在于在可能的情况下保持给定图像的风格、内容和细节，这一点与纯粹的文字转视频生成有所不同。

为了提高生成视频与原始图像之间的一致性，“原子视频”利用跨注意力机制，同时将高级语义线索注入到模型中。

“原子视频”在训练中采用了零终端信噪比和V预测策略，显著提高了生成过程的稳定性，避免了依赖噪声先验。

框架还能够适应视频帧预测任务，通过迭代生成长视频，且可与个性化T2I模型和可控模型相结合，加强了视频生成的灵活性。

而正如AK大神所说，效果从技术角度出发效果是很“卓越”的

“原子视频”利用先进的文图一体化模型（T2I）和新加入的时序卷积与注意模块来创建高保真视频。

    该框架修改输入通道数，以注入图像信息，通过变分自编码器（VAE）编码低阶信息，增强了生成视频对给定图像的保真度。

    高阶图像语义是通过CLIP图像编码器编码并通过跨注意力层注入，以提高语义控制能力。

    在视频帧预测方面，框架通过迭代生成接续的视频帧，解决了长视频生成中受GPU内存约束的挑战。

    根据内部15M数据集进行训练，视频长度约10-30秒，使用零终端信噪比和V预测策略，提高了视频生成的稳定性。

    在视频生成过程中，结合图像条件和文本提示式输入，验证了该方法可以显著增强生成输出的稳定性。

解释得通俗易懂一些：

它就像电影特效，可以提前决定视频里的动作要怎么展现，这让创建个性化视频变得更加容易。

创造一个长视频通常很难，因为需要大量的计算资源，但是这项技术通过一种巧妙的方式，一步步来生成整个视频，从而解决了这个问题。

他们甚至搞了一个大型数据库来教这个系统如何工作，这使得结果更稳定，视频看起来更自然。

最终，这项技术的意义在于，通过简单地给它一张图片和一些描述，它就会给你一个稳定、逼真的视频，就像是魔法一样。

使用 EpiCRalism 模型生成图像到视频的生成注入了更多的光元素。(下图)

大家觉着呢？

1.一只熊猫站在冲浪板上，在日落的海洋中，4k。

2.在波涛汹涌的海洋中飞越海盗船之间的激烈战斗。

3.夜晚天空中的烟花表演。

4.马来西亚城市附近河上桥下的渡轮。

1.一堆干树叶在森林里燃烧。

2.有派对装饰的客厅。

3.草莓植物的特写视频。

1.一位骑士在隐藏的实验室中施展魔法的像素艺术。

2.油画风格的熊猫在神奇花园中进行实验的图像。

3.海浪拍打着岩石海岸线

4.夜晚，一座灯塔在波涛汹涌的大海上闪烁着光芒。

5.外星人在茂密丛林中探索洞穴的 3D 渲染场景。

它不光能够捕捉图像的精髓，还能在动作与连贯性上做到精益求精。搭配个性化模型，它能打造专属于你的视频，不论是时间流转还是细微变化，都尽在掌握。欢迎踏入“原子视频”的魔法世界，体验前所未有的视觉盛宴。