DragGAN：图像编辑的新时代？

就上个月一项名为「Drag Your GAN」的核弹级研究，在AI绘图圈炸响。现在他们就正式的发布开源代码了：DragGAN

用户只需一拖一拽，就能实现自定义完美P图了，哪里不准修哪里！

DragGAN开辟了一个全新的图像编辑类别，其中逼真的图像由用户通过拖放进行自定义，详细信息由 GAN 处理。

当今的图像处理方法，例如使用Photoshop等工具，需要高度的技能来灵活，精确地控制单个对象的位置，形状，表达或排列等。

另一种选择是使用生成式 AI 创建全新的图像，例如StableDiffusion、或 MidJourney 或GAN ，但这些几乎没有提供用户控制的功能。

借助DragGAN，来自马克斯普朗克计算机科学研究所，萨尔布吕肯视觉计算研究中心，麻省理工学院CSAIL和Google的研究人员展示了一种控制GAN进行图像处理的新方法。

拖拽：拖拽图像处理

DragGAN 可以处理逼真的图像，只要表示与 GAN 训练数据集的类别匹配即可。这些包括动物、汽车、人、细胞和景观。

在一个简单的界面中，用户将他们在图像中定义的点拖动到所需的位置，例如，闭上猫的眼睛，旋转狮子的头并张开嘴，或将汽车转换为另一种模型。

DragGAN 跟踪这些点并生成与所需更改相对应的图像。

DragGAN 为具有挑战性的场景生成逼真的输出

“通过DragGAN，任何人都可以通过精确控制像素的位置来变形图像，从而操纵不同类别的姿势，形状，表情和布局”该团队说。“由于这些操作是在GAN的学习生成图像流形上执行的，因此即使对于具有挑战性的场景，例如幻觉遮挡的内容和始终遵循对象刚性的变形形状，它们也倾向于产生逼真的输出。

在比较中，该团队表明DragGAN明显优于其他方法。但是，当某些更改超出训练分布范围时，它们仍然伴随着伪影。

不过相信随着AI的发展和数据的持续训练，它会变得更好更强。最后让用户真正将AI创作掌握在自己的手和无限的想象力中，而不是全有AI扩散生成！

Summary 小结

• DragGAN 允许您通过在图像上拖放点来编辑图像。例如，狮子的嘴可以张开，或者汽车可以变成不同的模型。
• 在幕后，DragGAN 跟踪用户输入并为所需的更改生成适当的图像。
• 只要输入图像在GAN训练数据中包含的类别内，DragGAN就会生成逼真的结果。