谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis认为LLM与专家结合是人工智能的“下一个时代”

谷歌研究人员正在研究能够使用专用工具完成特定任务的人工智能系统，这可能是实现通用人工智能的重要途径。谷歌Deepmind首席执行官Demis Hassabis表示。

Demis Hassabis 德米斯·哈萨比斯（生于1976年7月27日）是英国人工智能研究员和企业家。在他早期的职业生涯中，他是一名视频游戏人工智能程序员和设计师，以及专业的棋盘游戏玩家。

他是谷歌DeepMind [10] 和Isomorphic Labs的首席执行官兼联合创始人，  也是英国政府的人工智能顾问。

其中一项研究侧重于具有特定领域专业知识的大型语言和多模态AI模型如何调用其他专门的AI系统或工具来帮助解决复杂问题。

这些工具可以提供解决方案，并通过自然语言或图像将答案传达给用户，使整个过程对用户来说似乎是无缝的。

哈萨比斯在最新的Decoder播客中建议：👇

下一代AI系统可以使用这些功能，中央AI模型充当开关，将查询定向到适当的专用工具。然后，这个过程可以主要通过自然语言以易于理解和可理解的方式提供解决方案。

用户仍然会觉得他们正在与一个大型人工智能系统进行交互，而实际上他们正在与许多由大型语言模型连接的小型系统进行交互。据说OpenAI的GPT-4的工作方式类似，使用专家系统的混合，八个专家网络管理特定任务。

从昨日GPT-4 架构、数据集、成本等泄露资料中可以得出这个结论。

哈萨比斯可能预示着谷歌即将推出的双子座人工智能模型，当时他表示，他认为这种架构“可能会成为人工智能系统的下一个时代”。双子座将是多式联运的，根据哈萨比斯的说法，其架构和功能将面向未来。

基于工具的LLM作为AGI的垫脚石

开发这些功能对于通用AI助手等项目至关重要，并且可以帮助推动计划，记忆和推理的进步 – AGI的所有重要方面。

哈萨比斯说，这种发展可能会在未来十年内导致AGI或类似AGI的系统，他认为这些类型的AI系统“处于通往AGI的关键道路上。

尽管在架构和工具方面需要进步和创新，但哈萨比斯 还强调扩展仍然很重要，尽管如果“仅扩展现有系统导致系统性能方面的回报递减”，他“不会感到惊讶”。

无论是现有系统和现有想法的扩展和工程，还是对探索性研究方向的大量投资，这些方向可能会提供可能解决当前系统中一些弱点的创新，“哈萨比斯说。

开源威胁的内部备忘录是真实的，但它并不困扰哈萨比斯

由于仍然需要如此多的创新和计算才能在人工智能领域取得进展，哈萨比斯认为谷歌DeepMind“拥有大量资源”，可以在架构和扩展这两个方向上取得进展。

哈萨比斯还对泄露的谷歌备忘录进行了权衡，该备忘录将开源人工智能描述为对谷歌自身人工智能工作的威胁，并质疑DeepMind及其母公司的战略。

一位匿名谷歌员工的泄露文件讨论了开源人工智能项目的作用及其对谷歌和OpenAI等行业巨头的潜在影响。

首先，他确认这是真实的。但哈萨比斯不同意备忘录的结论，尽管他没有详细阅读“那份具体的备忘录”，并表示这是“只是意见”，不应该“太认真”。

哈萨比斯指出，谷歌和DeepMind都有支持开源和开放研究的历史，以及过去十年中的几项科学突破，例如Transformer网络。他还强调了管理安全性和访问强大人工智能系统的重要性，以防止不良行为者滥用。

“我们希望成为第一个做这些事情的人，并以负责任和大胆的方式去做。我们拥有一些世界上最好的研究人员。我认为我们拥有世界上最大的伟大研究人员集合，在世界任何地方，以及令人难以置信的突破。没有理由不在未来继续下去。“哈萨比斯说。

Summary 小结

• Google Deepmind首席执行官Demis Hassabis阐述了AI系统使用专用工具完成不同任务的潜力，并指出这些功能对于实现通用人工智能（AGI）至关重要。
• Hassabis认为，谷歌即将推出的多模式AI模型Gemini可能象征着下一个AI系统时代，体现了这些创新的，特定于任务的功能，他认为这些进步可能会在未来十年内体现在AGI系统中。
• Google Deepmind首席执行官还回应了泄露的谷歌备忘录，该备忘录将开源人工智能视为对谷歌人工智能工作的威胁。在确认备忘录存在的同时，哈萨比斯不同意其结论，并为谷歌和DeepMind支持开源和开放研究的历史辩护。