AI学习：我用8GB显存尝试SDXL，结果让我大跌眼镜！

一、SDXL模型：内存溢出问题

最近我从Hugging Face下载了SDXL基础模型，并将其放在automatic1111的models/stablediffusion文件夹中。然而，当我尝试在512×512（批次为1）上运行该模型时，它首先完成了一次传递（20步），然后崩溃并显示内存溢出的错误。我试图将分辨率降低到256×256，但没有起到作用。它给出了以下错误信息：OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 128.00 MiB (GPU 0; 7.92 GiB total capacity; 6.98 GiB already allocated; 39.44 MiB free; 7.38 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF. 有人知道如何解决这个问题吗？我在Twitter上看到（https://twitter.com/EMostaque/status/1671211689633611776?cxt=HHwWgIC8kayLq7EuAAAA）说它应该在只有8GB内存的情况下仍然可以工作。