AI翻唱火爆，多亏这个开源项目！

一、AI翻唱趋势大火

最近，AI翻唱的潮流越来越火爆。不仅AI孙燕姿翻唱的歌越来越多，连AI歌手的范围也在不断扩大。而这一切的关键，都要归功于一个名为so-vits-svc的开源项目。这个项目从今年3月发布以来，一直受到广泛关注。

二、如何实现AI翻唱

这个项目名为SoftVC VITS Singing Voice Conversion（歌声转换）。它利用SoftVC内容编码器提取源音频语音特征，然后直接输入VITS进行音色转换，保留了原始音高和语调。此外，它还使用了NSF HiFiGAN声码器，解决了声音中断的问题。

具体步骤如下：
1. 准备干声：使用工具如UVR_v5.5.0处理无音乐的纯人声。
2. 预处理操作：对音频进行切片、重新采样、划分训练集和验证集，生成配置文件。
3. 生成Hubert和f0：进行音频处理操作，以提高干声质量。
4. 训练和推理：使用训练集进行模型训练，然后进行推理操作。

这个项目于今年3月上线，目前已有25位贡献者。这些贡献者中，大部分应该来自国内。项目上线初期虽然存在一些漏洞和编程问题，但是后来不断有人进行更新和修补，使用门槛也大大降低。

三、如何上手使用这个项目

随着使用人数的增加，很多博主都推出了更加简易、详细的使用指南。有的博主推荐使用整合包进行训练和推理，有的博主则在B站上分享了Windows下的具体步骤指南。

需要注意的是，模型训练对显卡要求较高，显存小于6G可能会出现各种问题。建议使用N卡进行训练，训练数据的质量越高，效果也会越好。

总结

AI翻唱趋势火爆，so-vits-svc开源项目是其背后的功臣。通过SoftVC VITS Singing Voice Conversion算法，实现了音色转换，保留了原始音高和语调。该项目于今年3月上线，目前已经停止更新。想要上手使用的人越来越多，也有不少博主推出了上手难度更低、更详细的食用指南。

感谢您的阅读和关注！