Llama2发布，AI少女终于来了！

一、Llama2：AI少女的性能和参数

Llama2终于面世啦！它有三个版本可供选择，分别是7B、13B和70B。与Llama1相比，Llama2的训练数据增加了40%，上下文长度更是达到了Llama1的两倍。预训练的Token数量高达2万亿，上下文长度为4096。根据Meta的数据，Llama2在许多外部基准测试中都表现优于其他开源语言模型，无论是推理能力、编码能力、熟练程度还是知识测试，Llama2都能轻松胜任。

二、Llama2的使用和限制条件

与之前泄漏的版本不同，这次Meta开放了商业使用权限。现在，只要你的产品日活大于7亿，就可以直接在以下页面申请下载Llama2模型：https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/。但是请注意，不得使用Llama材料或其任何输出来改进其他大型语言模型，这是限制条件之一。

三、Llama2的模型架构和训练方法论

Llama2-Chat是基于Llama2系列预训练语言模型开发的。它采用了标准的Transformer架构，并通过监督微调和基于人类反馈的强化学习进行了优化。首先进行监督微调，然后应用拒绝采样和PPO等强化学习算法进行迭代改进。此外，Llama2-Chat还采用了一些优化技术，如预规范化、SwiGLU激活函数和旋转位置嵌入(RoPE)。根据不同的需求，Llama2-Chat提供了70B、34B、13B和7B参数的版本。值得一提的是，Llama2的训练过程没有使用任何Meta用户的数据，而是使用公开可获得的数据进行训练。