哇！这个旅行网站的自然语言界面优化太困难了！到底该用哪个工具呢？

一、LangChain、Falcon还是LLama 2？我需要指导！

最近我在开发一个新的旅行网站，想让用户能够使用自然语言描述他们想要探索的国家地区。我希望他们能提到旅行的时长以及所在的州/城市/地区。我尝试改进GPT提示，但是尽管尝试了很多次，我仍然得到了超出目标地区的路线，我希望能够更好地控制这个过程。我一直在寻找两种解决方案，也许有人可以给我指点一下。我可以使用LangChain（虽然我听说它不是很好）或类似的工具来建立一个向量数据库，以及使用我广泛的城市信息和路线数据库。或者，我可以设置我的LLM（也许是Falcon或LLama 2？）来创建一个按照我期望的方式运行的环境。我不想浪费时间在错误的选择上。非常感谢任何建议。

二、使用LangChain还是LLM？让我来帮你决定！

你知道吗，最近我在开发一个旅行网站，想要为用户提供一个自然语言界面，让他们可以用自然语言描述他们想要探索的国家地区。但是，我遇到了一个问题，就是当用户描述的地区超出目标地区时，系统会给出错误的路线。所以，我在寻找解决方案的时候，发现了两个工具：LangChain和LLM。我可以使用LangChain来建立一个向量数据库，并利用我广泛的城市信息和路线数据库。另一方面，我也可以设置LLM（比如Falcon或LLama 2），让它按照我期望的方式运行。但是，我不想浪费时间在错误的选择上。你有什么建议吗？非常感谢！

三、旅行网站的自然语言界面优化：LangChain、Falcon还是LLama 2？

你好！我是一名科技领域的教授，最近我在研究如何优化旅行网站的自然语言界面。我想让用户能够用自然语言描述他们想要探索的国家地区，并提及旅行的时长以及所在的州/城市/地区。然而，我在改进GPT提示的过程中遇到了一些困难。尽管我尝试了很多次，仍然无法控制系统生成超出目标地区的路线。因此，我正在寻找解决方案，并找到了两个工具：LangChain和LLM（比如Falcon或LLama 2）。LangChain可以帮助我建立一个向量数据库，并利用我广泛的城市信息和路线数据库。而LLM则可以创建一个按照我期望的方式运行的环境。但是，我不想浪费时间在错误的选择上。如果你有任何建议，请告诉我！非常感谢你的帮助！