阿里达摩院的研究方向揭晓😁！

一、阿里达摩院的求解器研究方向

你是不是常常使用一些数学建模软件来解决问题？那你一定会用到求解器！求解器是一种能够解决数学规划问题的软件，在云计算、金融、交通、制造和能源等领域广泛应用。比如在大学生熟悉的数学建模大赛中，很多题目都需要用到求解器来验证自己建立的复杂模型。求解器的技术壁垒高、研发难度大，长期以来，高性能商用求解器一直由欧美企业主导。

运筹学是求解器的研究范畴，它涉及到生产调度、运营、物品和服务的定价、仓库选址以及物流配送的路线规划。运筹学可以让这些问题实现智能化、科学化和精确量化😎。像京东、饿了么等涉及物流的企业就非常注重这一点。此外，还有一些其他领域也可以应用求解器，比如石油勘探和电力系统的实时调度。

在求解器的研究领域，有一些非常知名的商业软件，比如IBM ILOG Cplex和Gurobi。虽然它们需要收费，但是它们的性能和效果确实非常好。不过我们国家也有自己的求解器，比如中科院的CMIP，只是目前还比较少。原因很简单，求解器的研发难度太高了。虽然原理很经典，但是要做到像Gurobi和Cplex这样优化得非常好，可靠性非常高，确实需要非常出色的编程能力和数学知识。

实际上，在我们遇到的现实问题中，大部分场景可能只用到线性规划和整数规划。对于这些问题，求解器的性能主要取决于内部算法的优化程度。有一点需要注意的是，深度学习作为一种非凸优化，本质上也属于运筹学的范畴。所以，运筹学还有可能包含新的内容，获得新的发展。这既是我们国家面临的挑战，也是机遇。

二、阿里达摩院的最新研究成果