10个Youtube优质学习AI机器学习深度学习的地址分享

1、开始学习新知识的绝佳时机

这是开始学习新事物的绝佳时机，为什么不从AI开始呢？我知道这种流行病使每个人都留在家中，家庭工作正成为我们许多人的新常态，这些天很难找到良好的即时培训，但这并不意味着您需要停止学习！我想说，这是开始学习新知识的绝佳时机，为什么不从数据科学开始呢？该工作报告2020年的未来，同时看着日益战略和日益冗余岗位版显示全行业的相似之处。世界经济论坛对2020年就业前景报告的简要分析角色，包括一种TA分析师和数据科学家，人工智能和机器学习专家，机器人工程师，以及数字化改造的专家，都在为下一个未来不断增长的需求的领导人。这些是不断扩大的知识领域，在社会中发挥着巨大作用。

2、YouTube频道推荐

在过去的几年中，我选择了YouTube上使用次数最多的最佳AI，机器学习和数据科学频道。我相信您应该在这个疯狂的2020年之后学习人工智能，Python编程，机器学习，人工智能和数据科学。

跳板：该频道发布了对来自Google，Uber，Airbnb等大公司的数据科学家的采访。从这些视频中，您可以了解成为数据科学家的感觉，并获得宝贵的建议以应用于您的生活。
Arxiv见解：Xander Steenbrugge是ML6的机器学习研究员。他的YouTube频道从技术角度概括了有关机器学习，强化学习和AI的关键点，同时使更多的受众可以使用它们。
Arxiv见解：机器学习101：这是一个新的ML Youtube频道，每个人都应该检出。它发布了有关初学者AI概念的讲解视频，还有与专家数据科学家和从事商业行业AI的专业人员的播客。该频道的创建主要有两个目的：帮助初学者学习数据科学和帮助机器学习。
FreeCodeCamp：这是一个了不起的非营利组织，提供了一系列资源，可帮助人们学习免费编码和创建项目。它的网站是完全免费的，任何人都可以学习编码。此外，他们还有其新闻平台，可共享有关编程和项目的文章。
数据学校：凯文·马克创建了深入的YouTube教程，以了解AI和机器学习。数据学院专注于您首先需要掌握的主题，并提供无论您的教育背景如何都可以理解的深入教程。
机器学习电视：这个频道提供了资源，供计算机科学专业的学生和发烧友更好地了解机器学习。该频道全部关于机器学习（ML），包含了所有有助于ML爱好者和计算机的有用资源。
巨型神经网络：这个YouTube频道旨在让每个人都能更轻松地进行机器学习和强化学习。有12个视频播放列表，可为初学者全面介绍神经网络，并且似乎随后正在生产后续的中间神经网络系列。
Andreas Kretz：Andreas Kretz是一位数据工程师，也是Plumbers of Data Science的创始人。他在自己的频道上直播了现场教程，介绍了如何获得数据工程方面的实践经验以及有关Hadoop，Kafka，Spark等数据工程的问题和解答的视频。
Edureka！：Edureka是一个电子学习平台，其中包含有关大数据和Hadoop，DevOps，区块链，人工智能，Angular，数据科学，Apache Spark，Python，Selenium，Tableau，Android，PMP认证， AWS架构师，数字营销等的资源。
吴安德Ng：吴安德Ng是Coursera和deeplearning.ai的共同创始人，曾任百度副总裁兼首席科学家。他是斯坦福大学的兼职教授，被《时代》杂志评选为2012年“最具影响力的100位人物”之一，并被《快速公司》评为“最受信条”。他的知识和经验使他成为学习AI和机器学习的理想导师。