人工智能达到了什么程度？

一、历史进程

人工智能自1956年的达特茅斯会议开始发展至今已有61年的历史。在这个过程中，人工智能经历了风风雨雨，历经两个所谓的“冬天”。每一次人工智能的崛起都得益于某种先进的技术发明，而每一次的瓶颈也源于人们对其技术能力的过高期望。政府和基金会等撤资导致研究人员缺乏足够的资金开展研究。所以，现在我们处于什么阶段呢？有人说现在是人工智能的春天，有人说是夏天，还有人比较悲观，说是秋天，意思是冬天即将到来。作为人工智能学者，我们应该如何看待这个问题？我们能做些什么呢？无论大家对未来怎么预测，至少今天仍然是人工智能的黄金时代。

二、人工智能的成就

我们来看看最近人工智能取得的一些成就，确实是在过去的十几年里我们难以想象的。首先，让我们看看人工智能在语音方面的突破。语音识别和语音合成方面都取得了非常引人注目的结果。微软美国研究院在2016年10月发布了一个语音识别的新成果，实现了错误率为5.9%的突破，这是首次用人工智能技术实现了类似人类的语音识别。其次，在图像方面，人工智能也取得了长足的进步。比如在2015年，微软亚洲研究院的技术ResNet在ImageNet比赛中获得了冠军，错误率为3.5%，而人类的错误率大约是5.1%。所以可以看出，在特定领域、特定类别下，计算机在图像识别方面的能力已经超过了人类。此外，人工智能在自然语言处理方面也取得了很大的进展。各大公司都在不断提高自己的语音机器翻译技术，微软去年12月发布了Microsoft Translator的一个新功能，它支持50多种语言，可以实现实时的多语言翻译。这些只是人工智能在感知方面取得的一些成就。最近，人工智能还在一些传统上被认为很难通过机器来实现的领域取得了突破。比如，人工智能在打游戏和围棋方面都取得了令人惊叹的成就。这些都是人工智能技术的本质进展，让我们看到了一些不同寻常的结果。

三、思考与反思

人工智能的现状背后存在着很多问题。我们需要冷静思考并回答这些问题。我们的主题是开启智能计算的研究之门，我们能做些什么呢？人工智能看起来很火，但实际上如果我们仔细分析，就会发现它存在很多问题，并没有解决一些非常基础的问题，甚至有很多哲学方法论的东西可能也不准确。面对这种情况，更有意义的事情可能是冷静下来，从事一些能够改变人工智能现状和未来的基础研究工作，甚至反思人工智能发展的路线图，看看是否需要重新规划发展方向。这样的努力才能使我们不仅仅是随波逐流、浮躁，而是在人工智能发展的正道上留下自己的足迹。