人工智能创作内容的新时代：AIGC

①、AIGC的概念

大家好😃！今天我要给大家介绍一个非常火爆的话题——AIGC，也就是人工智能生成内容（AI Generated Content）。相信大家对UGC、PGC、OGC这些概念都不陌生，但是AIGC是一个全新的概念，它将创作的主体从人类转变为人工智能，为我们带来了全新的体验。

那么，AIGC可以生成哪些内容呢？作为淘宝内容线的开发人员，我们每天都与内容打交道，对于AIGC的内容生成领域有着深入的了解。总的来说，AIGC涵盖了文本生成、图像生成、音频生成和视频生成这几个领域。

②、AIGC的不同领域

1. 文本生成

文本生成是AIGC中的一个重要领域，它可以分为非交互式文本生成和交互式文本生成两种形式😃。非交互式文本生成包括摘要/标题生成、文本风格迁移、文章生成、图像生成文本等；而交互式文本生成则主要包括聊天机器人、文本交互游戏等。在这个领域，JasperAI、copy.AI、GPT、Bard、AI dungeon等产品或模型都是非常有代表性的。

2. 图像生成

图像生成也是AIGC的一个重要领域，根据使用场景可分为图像编辑修改和图像自主生成两种形式。图像编辑修改可以应用于图像超分、图像修复、人脸替换、图像去水印、图像背景去除等；而图像自主生成则包括真实图像生成卡通图像、参照图像生成绘画图像、真实图像生成素描图像、文本生成图像等🙌。在这个领域，EditGAN、Deepfake、DALL-E、MidJourney、Stable Diffusion等产品或模型都具有代表性。

3. 音频生成

音频生成技术在C端产品中比较成熟，并且也比较常见，例如语音克隆、文本生成特定场景语音、基于文本描述生成场景化音频等。在此领域，DeepMusic、WaveNet、Deep Voice、MusicAutoBot等产品或模型都是非常有代表性的。

4. 视频生成

视频生成和图像生成有类似的原理，主要分为视频编辑和视频自主生成两种形式🌟。视频编辑可以应用于视频超分、视频修复、视频画面剪辑等；视频自主生成则可以应用于图像生成视频、文本生成视频等。在这个领域，Deepfake、videoGPT、Gliacloud、Make-A-Video、Imagen video等产品或模型都非常有代表性。

5. 多模态生成

除了以上四种模态的生成，AIGC还可以进行多模态组合搭配，实现模态间的转换生成。例如文本生成图像、文本生成音频、文本生成视频、图像生成文本、图像生成视频等。在这个领域，DALL-E、MidJourney、Stable Diffusion等产品或模型都非常有代表性。

要点

AIGC的出现标志着人工智能创作内容的新时代的来临。它可以以非常广泛的方式生成多种类型的内容，包括文本、图像、音频和视频。对于文本类AIGC来说，GPT是非常有代表性的产品，它基于GPT模型进行训练，可以生成生动有趣的对话。对于图像类AIGC来说，DALL-E是非常有代表性的产品，它可以根据文本描述生成符合语义的图像。

AIGC的应用前景非常广阔，无论是在商业领域还是个人创作领域，它都具有巨大的潜力。希望未来能够看到更多创新性的AI工具和学习网站，让我们更好地学习和利用人工智能技术。

感谢大家的阅读🌟！

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