AIGC产业链：AI的前世今生和未来展望

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①、AIGC产业链概述

随着GPT等生成式AI的火热，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）备受关注。未来10年将是AIGC爆发的10年，也是无数机遇涌现的10年。要抓住这个千载难逢的机会，我们需要思考如何了解行业发展脉络，认清当前发展阶段，明确自己的位置，以便找准未来的发展方向和目标。而要做到这一切，我们首先需要快速了解整个行业。AIGC作为人工智能发展的一部分，我们也需要参考人工智能的发展趋势。

②、AIGC产业链结构

人工智能产业链可分为基础层、技术层和应用层三个层面。AIGC产业链在国内的全景图如下：

1. 上游，基础层

基础层是人工智能产业的基石，为人工智能提供数据和算力支持。包括AI芯片、智能传感器、云计算、数据服务、5G通信等。其中，AI芯片尤为重要，如CPU和GPU等，可谓决定了人工智能的“智商”。全球AI芯片市场目前由英伟达垄断，其在2021年第四季度占据了全球95.7%的GPU算力芯片市场份额。然而，国产AI算力芯片也在崛起。国内已经涌现出多家优秀的AI算力芯片上市公司，还有一些非上市公司也在不断取得突破。

2. 中游，技术层

技术层主要侧重核心技术的研发，包括机器学习、计算机视觉、算法理论、智能语音、自然语言处理等。其中，计算机视觉是目前发展最快的领域之一，它通过技术帮助计算机“看到”并理解数字图像内容，例如理解照片和视频的内容。我国计算机视觉市场规模一直在逐年增长，预计2020年到2025年的复合年均增长率为12.3%，到2025年规模将达到1537.1亿元。技术层也被称为“模型层”，涵盖了垂直化、应用化和场景化的模型和应用工具。底层通用大模型和中间层模型是其中的主要组成部分。

3. 下游，应用层

应用层是人工智能在各行业的广泛应用，涵盖了机器人、无人机、智慧医疗、无人驾驶汽车、智能家居、智慧教育等众多领域。AIGC应用层面向C端用户提供文字、图片、音视频等内容生成服务，根据不同的价值创造逻辑，可分为四类：生产可直接消费内容、结合底层系统生产高附加值内容、提供内容生产辅助工具、提供体系化解决方案。目前，在这四个类别中，生产可直接消费内容的赛道是我国最快落地和变现的赛道之一。

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