摘要: 大型AI模型 – 动力生成人工智能服务的语言，视觉和音频数据的大型模型 – 正在塑造

AI初创公司Jua获得1600万美元融资，计划建立一个大型“物理”模型

Jua是一家位于瑞士的初创公司，它计划建立一个大型的“物理”模型，以应用于自然界。该公司最初的应用将用于天气和气候模式的建模和预测，首先是与能源行业相关的模式。该公司表示，这个应用将在未来几周内推出。该模型还计划应用于农业、保险、交通和政府等其他行业。

该公司已经获得了1600万美元的种子轮融资，由468 Capital和Green Generation Fund共同领投，Promus Ventures、Kadmos Capital、Flix Mobility创始人、Session.vc、Virtus Resources Partners、Notion.vc和InnoSuisse等也参与了投资。

Jua的首席执行官Andreas Brenner表示，气候变化和地缘政治的不稳定性增加了在实际世界中工作的组织的需求，这些组织包括能源、农业等工业领域，需要更准确的建模和预测。根据美国国家环境信息中心的数据，2023年是气候灾害的高峰年，造成了数十亿美元的损失。正是这种现状推动了组织制定计划工具，并提供更好的市场分析和其他使用这些数据的预测工具。

Jua的回应有两个方面。首先，它认为自己的模型比其他模型更好，部分原因是它摄取了更多的信息，并且规模更大——据称比GraphCast大20倍。其次，天气只是考虑更广泛的物理问题和答案的起点。

该公司尚未推出其首个产品，但投资者之所以愿意投资，不仅仅是因为AI的炒作。

Jua的联合创始人兼首席技术官Marvin Gabler曾在Q.met担任天气预报的研究工作，并为德国政府开展了深度学习技术的工作。Brenner在能源领域工作过，之前创办了一家车队管理软件初创公司。这些经验不仅使他们对问题和潜在解决方案有了技术上的认识，还让他们对行业的理解更加深入。

Jua还向投资者和潜在客户展示了一些早期的工作，并征求他们对数据的意见，以便在继续开发产品的同时获得反馈。

Jua的目标之一似乎是采用新的方法来构建预测模型。例如，在构建天气预测模型时，Brenner表示“使用气象站是很明显的”。但除此之外，它还摄取了他所描述的“更多嘈杂的数据”，包括最近的卫星图像、地形和其他“更新颖、最近的数据”来构建模型。该公司表示，它拥有约5个拍字节（5000个TB）的训练数据，而GPT3只有约45个TB的数据，据报道GPT4只有1个拍字节的数据。虽然需要的语言数据可能比物理世界模型需要的数据少。

另一个目标是为自身和客户降低运营成本。Brenner表示：“与传统系统相比，我们的系统计算量要少10000倍。”

值得注意的是，Jua在这个特定时刻出现并获得资金支持。

基础模型正在成为下一代AI应用程序开发的基石，因此构建和控制基础模型的公司具有很大的价值和潜在权力。

目前，开放AI、谷歌、微软、Anthropic、亚马逊和Meta等公司是这一领域的最重要的参与者，它们都是美国企业。这引发了世界其他地区（如欧洲）寻求和资助本土企业作为替代方案的活动。值得注意的是，468 Capital还支持德国的Aleph Alpha，该公司与美国的基础模型公司似乎更密切地与潜在客户合作构建大型语言模型。

“Andreas、Marvin和团队正在为物理世界和自然界建立世界上第一个基础AI，它将能够为依赖对自然界的真正理解的各行各业提供强大的洞察力，从保险公司、化学和能源供应商，到灾难规划团队、农业组织、航空公司和援助慈善机构，”468 Capital的普通合伙人Ludwig Ensthaler在一份声明中表示。

这家AI公司致力于更好地理解气候变化对我们的影响，以帮助改善灾难规划，甚至有望帮助理解如何减轻环境破坏。对于一个旨在构建能够理解物理世界的AI的初创公司来说，更大的挑战是应用于材料科学、生物医学、化学等更广泛的领域。除了模型本身的可行性外，这个前景还带来了很多问题，类似于其他类型的AI模型所面临的安全性、可靠性等问题，尽管目前Jua对此的考虑还很初步。

“为了使模型工作并被接受，您需要确保一致性，”Gabler说。“您需要确保模型从头开始学习物理学以正确解决问题。”