AI领域的性别差距

摘要: 作为多部分系列的一部分，TechCrunch在AI领域强调了女性创新者 – 从学术到决策者。

AI领域的性别差距

AI领域的发展离不开许多杰出的女性学者和专家的贡献。然而，女性在AI领域的工作往往被忽视。事实上，全球AI领域的女性工作者仅占很小一部分。

一些重要人物包括：Elaine Rich，她是一位计算机科学家，于1983年出版了AI领域的第一本教科书；Cynthia Dwork，哈佛教授，几十年前在AI公平性、差分隐私和分布式计算领域有重要贡献；Cynthia Breazeal，麻省理工学院的教授，也是机器人学家，曾是Jibo公司的联合创始人。

然而，女性在AI领域的工作仍面临着巨大的性别差距。根据斯坦福大学的一项研究，专注于AI的终身教职女性仅占16%。另一项由世界经济论坛发布的研究显示，女性在分析和AI相关职位中仅占26%。

性别差距的原因

造成性别差距的原因有很多。一项Deloitte针对AI领域女性的调查显示，其中一些显而易见的原因包括男性同行的评判和因不符合AI领域男性主导模式而受到歧视。

调查显示，78%的女性称在大学期间没有机会在AI或机器学习领域实习。超过一半的女性表示，她们因男女受到不同对待而离开了至少一家雇主，73%的女性考虑过因不平等薪酬和无法在职业上晋升而离开科技行业。

女性在AI领域的缺席正在伤害这一领域的发展。调查发现，女性比男性更倾向于考虑AI工作中的社会、伦理和政治影响。

希望通过对AI领域杰出女性的系列报道，能够推动AI领域的发展。但是，要想实现这一目标，仍需付出更多努力。

这些杰出女性提出了许多建议，包括强大的导师支持、承诺和以身作则。组织可以通过实施政策，如招聘、教育等，提升已在AI行业中或希望进入该行业的女性的地位。权力部门的决策者可以利用自己的权力，推动为女性创造更多多样化、支持性的工作环境。

改变不会一蹴而就，但每场革命都始于一小步。