摘要: 李·蒂德里希(Lee Tiedrich)是TechCrunch在AI中的女性系列系列的一部分,是OECD的律师和AI专家,以及AI的全球合作伙伴关系。
科技女性在AI领域的贡献
TechCrunch正在推出一系列采访,重点关注为AI革命做出杰出贡献的杰出女性学者和其他人士,以给予她们应得的关注和认可。随着AI热潮持续发展,我们将在今年发布多篇文章,突出一些常常被忽视的重要工作。阅读更多相关人物的介绍这里。
李·蒂德里奇,全球AI伙伴关系
简单来说,你是如何开始从事AI工作的?什么吸引你进入这个领域?
我在科技、法律和政策的交叉领域工作了几十年,从移动通信、互联网和电子商务到如今的AI。我致力于帮助组织在快速变化和复杂的法律环境中优化新兴技术的益处并减轻风险。多年来,我一直在从事AI相关工作,早在它成为头条新闻之前,我就在Covington & Burling LLP律师事务所担任合伙人时开始了AI工作。2018年,随着商业AI的使用和法律挑战的增加,我成为Covington全球多学科人工智能倡议的联席主席,并将我的实践更多地专注于AI,包括AI治理、合规、交易和政府事务。
你在AI领域最引以为豪的工作是什么?
解锁AI的益处并减轻风险需要全球和多学科的解决方案。我为了解决这些紧迫的挑战而进行了大量工作,将不同的学科、地理和文化融合在一起。这项工作始于在Covington期间,与客户的律师、工程师和业务团队一起从事AI治理等工作。最近,作为经济合作与发展组织(OECD)AI和全球AI伙伴关系(GPAI)全球专家组的成员,我一直在从事一系列高风险的多学科AI工作,包括AI治理、负责任的AI数据和模型共享以及如何在以AI为驱动的世界中解决气候、知识产权和隐私问题。我同时领导GPAI的知识产权委员会和环境负责任AI战略委员会。我的多学科工作还延伸到杜克大学,我在那里设计并教授一门课程,将来自不同专业的研究生们聚集在一起,与OECD、企业和其他机构一起解决现实世界中的负责任技术问题。帮助培养下一代AI领导者来应对多学科的AI挑战非常令人满意。
你如何应对男性主导的科技行业,以及AI行业的男性主导现象?
我在我生活的大部分时间里都在应对男性主导的领域,从杜克大学本科时成为为数不多的女性电气工程学生开始。我也是第22位当选为Covington合伙人的女性,我的实践重点是技术领域。
在男性主导的行业中,首先要做出出色的创新工作,并自信地让人们知道。这会增加对你工作的需求,通常会带来更多的机会。女性还应该专注于在AI生态系统内建立良好的关系。这有助于培养重要的导师、赞助人以及客户和顾客。我还鼓励女性利用自己的网络主动寻求拓展知识、提高知名度和经验的机会,包括参与行业协会和其他活动。
最后,我敦促女性投资自己。有许多资源和网络可以帮助女性在AI和其他行业中导航和进步。女性应该设定目标,并确定和利用可以帮助她们实现这些目标的资源。
你对希望进入AI领域的女性有什么建议?
AI领域有很多机会,包括工程师、数据科学家、律师、经济学家以及商业和政府事务专家。我鼓励女性找到他们对AI领域感兴趣的方面并追求它。当人们从事他们关心的事情时,通常会取得更好的成绩。
女性还应该投资于发展和推广自己的专业知识。这可以包括加入专业协会、参加社交活动、撰写文章、公开演讲或追求持续法律教育。由于AI提出了广泛而具有挑战性的问题,年轻专业人士有很多机会迅速成为专家。女性应该主动追求这些机会。建立专业知识和良好的专业网络可以帮助他们。
AI发展中面临的一些最紧迫的问题是什么?
AI对于推动全球繁荣、安全和社会福祉具有巨大潜力,包括帮助应对气候变化和实现联合国可持续发展目标。然而,如果不正确开发或使用,AI可能带来安全和其他风险,包括对个人和环境的风险。社会面临着一个重大挑战,即制定框架来释放AI的益处并减轻风险。这需要多学科的合作,因为法律和政策需要考虑相关技术以及市场和社会的现实情况。由于技术跨越国界,国际协调也很重要。标准和其他工具可以帮助推进国际协调,特别是在法律框架在不同司法管辖区之间存在差异的情况下。
AI用户应该注意哪些问题?
我最近在与OECD合作发表的一篇文章中呼吁全球进行AI学习活动。这篇文章解释了用户有必要了解他们打算使用的AI应用程序的益处和风险的紧迫性。这些知识将使他们能够更好地决定是否以及如何使用AI应用程序,包括如何减轻风险。
此外,AI用户应该知道,AI已经越来越受到监管和诉讼的限制。政府对AI执法的范围也在扩大,AI用户可能对第三方供应商提供的AI系统造成的损害负责。为了减少潜在的责任和其他风险,AI用户应建立积极的AI治理和合规程序来管理他们的AI部署。他们还应在同意使用这些系统之前对第三方AI系统进行尽职调查。
负责任地构建AI的最佳方式是什么?
负责任地构建和部署AI需要许多重要的步骤。首先,公开接受和坚持良好的负责任AI价值观,作为北极星,例如OECD AI原则所体现的价值观。鉴于AI的复杂性,还需要制定和实施一个贯穿AI系统生命周期并促进技术、法律、业务、可持续性和其他专家之间多学科协作的AI治理框架。治理框架应考虑到NIST AI风险管理框架和其他重要指导方针,同时确保符合适用法律的合规性。由于AI的法律和技术环境变化迅速,治理框架应使组织能够灵活应对新的发展。
投资者如何更好地推动负责任的AI发展?
投资者通常有多种方式来推动其投资组合公司的负责任AI。首先,他们应将负责任AI视为投资的优先事项。除了是正确的做法外,这对业务也有好处。负责任AI的市场需求正在上升,这应该提高投资组合公司的盈利能力。此外,在我们越来越受到监管和诉讼的AI世界中,负责任的AI实践应该减少由设计不良的AI引起的诉讼风险和潜在的声誉损害。
投资者还可以通过担任公司董事会成员来行使监督职责。越来越多的企业董事会正在扩大对技术事务的监督。他们还应考虑在投资中构建其他监督机制。
此外,即使在投资协议中没有涉及,投资者也可以向投资组合公司介绍潜在的负责任AI招聘或咨询人员,并鼓励和支持他们参与不断扩大的负责任AI生态系统。
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