什么是“可解释AI”？

摘要: 子集建立了一个支持AI的平台，旨在“弥合订阅行业的保留差距”。

什么是“可解释AI”？

“可解释AI”是一种AI概念，指的是AI能够以人类可以理解的方式“解释”或证明其提供的决策和见解。这种概念已经成为更广泛社会推动的基石之一，旨在使AI更加可信赖。大多数主要的大型语言模型提供商正试图通过解决备受诟病的“黑匣子”问题来取悦批评者。

Subsets：AI帮助公司留住订阅用户

丹麦初创公司Subsets利用“可解释AI”帮助公司留住订阅用户。该平台告诉公司哪些当前订阅用户可能会流失，并提供“实验”来找到最好的留住用户的方法。

Subsets的工作原理

Subsets让非技术团队对其订阅用户群体进行留存“实验”，以找出哪些行动可能让用户继续订阅。这些实验可能包括一系列推送通知或电子邮件，提供订阅折扣，或者免费升级以解锁新功能。公司可以调整这些“留存流程”的具体细节。

Subsets使用自己开发的AI算法，结合“梯度提升模型”和“时间序列方法”。梯度提升将多个“弱”预测模型结合起来，创建一个更强大的预测模型，而时间序列则将与时间相关的特征纳入建模过程。Subsets还使用了埃隆·马斯克的xAI框架，使“导致用户流失的行为”易于理解。

Subsets还计划在产品中构建一些额外的“下游功能”，使用类似CHAT GPT的基础模型。