Google DeepMind发布新AI程序SIMA，可在多款游戏中学习任务完成

摘要: 这些AI代理可以适应他们以前从未玩过的游戏。Google通过喂食人类如何玩不同视频游戏的数据来为他们的语言模型，例如最新聊天机器人背后的语言模型。

Google DeepMind发布新AI程序SIMA，可在多款游戏中学习任务完成

Google DeepMind最新发布的AI程序SIMA在多款游戏中展现出了惊人的学习能力，其中包括《Goat Simulator 3》。这个程序名为SIMA，全称Scalable Instructable Multiworld Agent，它能够在第一次接触游戏时，通过借鉴其他游戏的经验，可靠地完成任务。这一成就建立在最近AI领域的进展之上，这些进展使得大型语言模型能够产生像CHAT GPT这样功能强大的聊天机器人。

Google DeepMind的研究工程师Frederic Besse表示：“SIMA的整体性大于各部分之和。它能够利用游戏中的共同概念，学习到更好的技能，更好地执行指令。”

随着Google、OpenAI等公司竞相在生成式AI领域取得优势，拓宽算法学习数据的范围为实现更强大功能提供了途径。DeepMind最新的视频游戏项目暗示了AI系统像OpenAI的CHAT GPT和Google的Gemini可能很快不仅仅是聊天和生成图像或视频，还能控制计算机执行复杂指令。

这一梦想正受到独立AI爱好者和包括Google DeepMind在内的大公司的追逐。Google DeepMind的CEO Demis Hassabis最近告诉WIRED，公司正在“大力投资这个方向”。

在Nvidia担任高级研究科学家的Linxi “Jim” Fan表示：“这篇论文对于跨多个模拟环境的具象化代理是一个有趣的进展。”他提到了2017年OpenAI的一个项目以及2022年的另一个项目，这些项目都涉及代理程序在游戏中学习技能。