为什么人工智能在拼写方面表现不佳？

摘要: AI很容易赢得SAT，击败了国际象棋大师，并像没什么一样调试代码。但是，在与一些中学的人一起AI

为什么人工智能在拼写方面表现不佳？

人工智能在许多领域表现出色，比如在SAT考试、国际象棋比赛和代码调试方面表现优异。但是，当将人工智能与一群中学生进行拼写比赛时，它往往会输得很快。

尽管人工智能取得了许多进步，但它仍然无法正确拼写。例如，让文本到图像生成器DALL-E为墨西哥餐厅创建菜单时，你可能会看到一些令人垂涎的食物名称，比如“taao”，“burto”和“enchida”，以及其他一大堆无意义的文字。

图像生成器在处理汽车和人脸等物体时表现出色，但在处理手指和手写字等细节方面表现不佳。这是因为图像生成器通常使用扩散模型，而文本生成器则使用大型语言模型（LLMs）。

这些算法受到训练数据的影响，但它们并不真正理解我们认为理所当然的规则，比如“hello”不是“heeelllooo”，人类手通常有五根手指。

工程师们可以通过增加特定设计的训练模型来改善这些问题。但专家们认为这些拼写问题不会很快得到解决。

虽然人工智能在某些方面取得了进步，但在识别错误信息方面仍然存在困难。因此，我们可以通过查看街道标志、带有文本的T恤、书页或任何可能暴露图像合成本质的地方，来识别虚假图像。

总的来说，尽管人工智能模型正在以惊人的速度改进，但它们仍然会遇到一些问题，这限制了技术的能力。