美国国家安全局研究主任谈AI革命

摘要: 在国家安全局（National Security Agency）领导研究的吉尔伯特·埃雷拉（Gilbert Herrera）表示，对于美国的情报机来说，大型语言模型非常有用，而且有点头疼。

美国国家安全局研究主任谈AI革命

2021年底，电气工程师吉尔伯特·赫雷拉被任命为美国国家安全局研究主任。在美国科技行业内部，一场AI革命正在酝酿。

赫雷拉表示，最近大型语言模型如CHAT GPT的成功让国家安全局感到震惊。他认为，通过投入足够的数据和计算资源，AI会呈现出新的特性。

国家安全局一直将人工智能视为利用自动化技术执行任务的前沿。AI被视为我们能够更智能、更快速、更高效地运作的方式。因此，我们已经参与研究超过20年。

大型语言模型在生成式预训练模型之前就已存在。但这个“CHAT GPT时刻”——当你可以让它写一个笑话，或者进行对话——这真的让它与我们和其他人所做的其他工作有所区别。

国家安全局和美国盟友的一些同行有时会在其他人之前开发重要技术，但保持秘密，就像上世纪70年代的公钥加密技术。大型语言模型是否也是如此？

在国家安全局，我们无法创建这些大型转换模型，因为我们无法使用美国公民的数据。另一方面是预算。我们需要有足够的资本投资，以及能够产生这些新特性的数据。因此，这些大规模云公司和一些不关心个人隐私、不受个人隐私法约束、不介意窃取数据的政府才有可能做到。

这是否会让国家安全局和美国在情报收集和处理方面处于劣势？

我认为这不会让我们处于明显劣势。我们需要想办法解决这个问题。对于我们的职责来说，处理国家目标并不会带来巨大劣势。情报界需要找到一条使用商业语言模型并尊重隐私和个人自由的道路。