摘要: 随着AI的增殖和互联网上的东西更容易操纵，因此比以往任何时候都需要确保数据和品牌可验证。
AI世界需要更多数据透明度，Space and Time声称可以帮助
随着人工智能的普及和互联网上的信息更容易被操纵，确保数据和品牌可验证变得比以往任何时候都更为重要，Space and Time的首席技术官兼联合创始人Scott Dykstra在TechCrunch的Chain Reaction播客中表示。
FTX这家已倒闭的加密货币交易所内部操纵账目并误导投资者。Dykstra认为，这类似于向数据库查询财务记录，但在其自己的数据库内部操纵。
解决这个问题的最佳方案是通过数据验证和零知识证明（ZK证明），它们是用于证明关于信息片段的某些内容的加密操作，而不会透露原始数据本身。
ZK证明通过两个方当事人，即证明者和验证者，确认一个陈述是否属实，而不会透露更多信息。例如，如果我想知道某人的信用评分是否超过700，ZK证明可以向验证者确认这一点，而不会透露确切的数字。
Space and Time旨在成为Web3的可验证计算层，通过索引链下和链上数据。该初创公司已从以太坊、比特币等主要区块链索引数据，并正在添加对更多链的支持，以推动人工智能和区块链技术的未来。
Dykstra最近关注的问题是AI数据实际上并不可验证。有团队正在努力解决这个问题，通过为机器学习或大型语言模型（LLMs）构建ZK证明，但需要数年时间。这意味着模型操作者可以篡改系统或LLM以执行问题操作。
需要创建一个“分散但全球始终可用的数据库”，这可以通过区块链实现。Dykstra表示，“每个人都需要访问它，它不能成为垄断。”
例如，OpenAI本身不能是记者创建内容的数据库所有者，而必须是由社区拥有并由社区运营的东西，以便随时可用且不可审查。Dykstra表示，“它必须是分散的，必须在链上，别无选择。”
暂无评论内容