科技女性在AI领域的贡献

摘要: 为了使以AI为重点的女性学者和其他人的当之无愧的（又逾期）的时间，TechCrunch正在推出一系列

科技女性在AI领域的贡献

Brandie Nonnecke是加州大学伯克利分校CITRIS Policy Lab的创始主任，支持跨学科研究，探讨监管在促进创新方面的作用。Nonnecke还共同主持伯克利法律与技术中心，领导有关AI、平台和社会的项目，以及加州大学伯克利分校AI政策中心，旨在培训研究人员制定有效的AI治理和政策框架。

Q&A

您是如何开始涉足AI领域的？是什么吸引了您？

我在负责AI治理方面工作已有近十年。技术、公共政策以及它们与社会影响的交汇是我进入该领域的原因。AI已经在我们的生活中无处不在，对我们的生活产生了深远影响。对我来说，有意义地为社会能够善用这项技术做出贡献是非常重要的，而不是袖手旁观。

您最引以为傲的工作是什么（在AI领域）？

我为我们取得的两项成就感到自豪。首先，加州大学是第一所制定负责任AI原则和治理结构的大学，以更好地确保AI的负责采购和使用。我们认真对待为公众提供负责任服务的承诺。我有幸共同主持了UC总统AI工作组及随后的永久AI委员会。在这些角色中，我亲身经历了如何最佳地运用我们的负责任AI原则以保障我们的教职员工、学生以及我们服务的更广泛社区。其次，我认为公众理解新兴技术及其真正好处和风险至关重要。我们推出了TecHype，一个视频和播客系列，揭示新兴技术并提供关于有效技术和政策干预的指导。

您如何应对男性主导的科技行业以及AI行业的挑战？

保持好奇心、坚持不懈，不被自我怀疑所阻挠。我发现寻找支持多样性和包容性的导师至关重要，并向进入该领域的其他人提供同样的支持。在科技领域建立包容性社区是分享经验、建议和鼓励的有力方式。

您会给想要进入AI领域的女性什么建议？

对于进入AI领域的女性，我的建议有三点：不断追求知识，因为AI是一个快速发展的领域。拥抱人脉，因为人脉将为您打开机会之门并提供宝贵支持。为自己和他人发声，因为您的声音对塑造AI的包容、公平未来至关重要。记住，您独特的观点和经验丰富了该领域并推动了创新。

AI在演进过程中面临的一些最紧迫问题是什么？

我认为AI在演进过程中面临的最紧迫问题之一是不要陷入最新炒作中。我们现在看到的就是生成式AI。当然，生成式AI带来了重大进展，将产生巨大影响 — 正面和负面。但今天也在使用其他形式的机器学习，这些机器学习正在暗中做出直接影响每个人行使权利的决定。与其关注机器学习的最新奇迹，更重要的是我们应该关注机器学习是如何以及在哪里应用的，而不管其技术的强大程度。

AI用户应该注意哪些问题？

AI用户应该注意与数据隐私和安全相关的问题，AI决策中潜在的偏见以及AI系统运作和决策透明度的重要性。了解这些问题可以赋予用户要求更负责任和公平的AI系统的能力。

负责任构建AI的最佳方式是什么？

负责任构建AI涉及在开发和部署的每个阶段融入道德考量。这包括多元利益相关者参与、透明方法论、偏见管理策略以及持续的影响评估。优先考虑公共利益，并确保AI技术以人权、公平和包容性为核心发展是至关重要的。

投资者如何更好地推动负责任AI？

这是一个非常重要的问题！长期以来，我们从未明确讨论过投资者的角色。我无法过多强调投资者的影响力！我认为“监管扼杀创新”这种说法被过度使用，而且通常是不正确的。相反，我坚信小公司可以经历后发优势，并从已经在开发负责任AI实践和来自学术界、公民社会和政府的指导中获得经验丰富的大型AI公司中学习。投资者有能力通过将负责任AI实践作为其投资决策的关键因素来塑造行业的方向。这包括支持专注于通过AI解决社会挑战、促进AI工作人员多样性和包容性以及倡导强有力的治理和技术策略，以帮助确保AI技术惠及整个社会。