聊天机器人在医疗行业的应用

摘要: 聊天机器人已经走了很长一段路。多年来，它们仅限于以简单的逻辑结构之后的预定答复做出回应。但是客户

聊天机器人在医疗行业的应用

近年来，聊天机器人经历了长足的发展。过去，它们只能根据简单逻辑结构回复预定的内容。但是，客户可能面临复杂问题，无法通过简单的树状图来应对所有可能出现的情况。幸运的是，大型语言模型（LLMs）的出现终于使聊天机器人变得有用起来。借助海量数据，初创公司现在正在利用生成式人工智能为各种企业和用例创建定制的聊天机器人，特别是那些希望确定自己购买内容的人。

泰国的HD正在建立面向医疗行业的聊天机器人。该公司最初是第三方医疗和手术服务的市场，并认为为医疗客户旅程开发对话式人工智能具有强有力的理由。

为了推进其人工智能雄心，HD最近进行了一轮560万美元的A轮融资，由日本金融巨头SBI集团的子公司SBI Ven Capital领投，与韩国的Kyobo证券和新加坡南洋理工大学（NTUitive）合作的联合基金，以及M Venture Partners、FEBE Ventures、Partech Partners、Ratio Ventures、Orvel Ventures和TA Ventures也参与了这一轮融资。

东南亚的人工智能应用

HD正在努力打造东南亚医疗行业的“Sierra AI”。该公司发现，回复查询越快，转化率就越高。因此，使用人工智能自动化这一过程是非常有利的。该公司预计，对话式人工智能不仅有助于降低成本，还可以让员工专注于回答更复杂的客户问题等高价值任务。

HD计划利用多年积累的海量匿名交易、聊天、常见问题和产品目录数据来训练聊天机器人。目前，公司30%至40%的交易通过客服人员进行聊天交易。

该公司计划利用新资本在三个月内推出其市场的聊天机器人，并计划在今年年底向第三方开放该技术使用。潜在客户包括需要24/7客户支持的医院和诊所。该初创公司已经与亚洲约2000家医疗服务提供商合作，这将使其能够为医疗领域调整基础语言模型。最终，聊天机器人服务将为公司带来新的软件即服务收入流，除了其市场佣金。

疫情后的筹资

与许多其他初创公司一样，HD在COVID-19大流行期间削减成本，力求可持续增长。该公司“并不一定需要筹款”，因为在疫情结束后，其年增长率为2倍，正在朝着盈利的方向发展，但Ho也看到了在其他人放缓时加快步伐的机会。

全球范围内，初创公司的估值近年来一直在下降。HD没有逃脱这一趋势，但Ho表示，他早早意识到接受一个更为适度的估值的好处。

“我认为公司在这样一个早期阶段担心估值是毫无意义的。我们在过去几年，特别是2021年看到了这一点，当公司以如此高的估值开始竞争时，”他说，举例印度健康科技独角兽Pristyn，经历了疯狂增长后估值下降了一半。

“因为他们以如此高的估值筹集资金，他们被迫进行超级激进的增长，这导致创始人和公司采取捷径。在处理人们的生命和健康时，你不能走捷径，”Ho说。