摘要: OpenAI和其他AI领导者认为，机器智能中的新飞跃将需要新形式的计算机硬件。一个建议涉及将GPU与光连接起来。

AI超级计算机的未来：光互连技术的革新

大多数人工智能专家认为，实现该领域的下一个重大飞跃将在很大程度上取决于构建规模前所未有的超级计算机。一家名为Lightmatter的初创公司提出了一项技术，可以让芯片直接使用光进行通信，从而可能实现分布式AI超级计算机的规模化。

Lightmatter希望通过光连接直接连接数十万甚至数百万个GPU（对于AI训练至关重要的硅芯片），从而减少数据传输瓶颈，使数据能够以比今天更高的速度在芯片之间传输，潜在地实现规模非凡的AI超级计算机。

Lightmatter的技术名为Passage，采用硅制光互连，使其硬件能够直接与GPU等硅芯片上的晶体管进行接口。据该公司称，这可以使芯片之间的数据传输带宽提高100倍。

Lightmatter表示，Passage将于2026年推出，预计可让超过一百万个GPU并行运行在同一AI训练中。

Lightmatter希望通过光而非电信号在芯片之间传输数据，加速AI超级计算机的发展。

OpenAI的CEO Sam Altman曾在Sequoia活动中出席，他一直着迷于如何构建更大、更快的数据中心以推动AI的进一步发展。有报道称，他寻求高达7万亿美元的资金用于开发大量用于AI的芯片，而最近的一份报告则表明，OpenAI和微软正在筹备一个代号为Stargate的价值1000亿美元的数据中心，拥有数百万个芯片。由于电连接需要大量能源，要在如此规模上连接芯片将需要大量能源，这将取决于是否有像Lightmatter提出的新的芯片连接方式。