光传输技术或将改变人工智能领域

摘要: OpenAI和其他AI领导者认为，机器智能中的新飞跃将需要新形式的计算机硬件。一个建议涉及将GPU与光连接起来。

光传输技术或将改变人工智能领域

人工智能专家们普遍认为，要在该领域迈出下一个重要步伐，至少部分依赖于建立规模前所未想象的超级计算机。一家名为Lightmatter的初创公司提出了一项技术，可能会让芯片之间直接使用光进行通信，从而推动超大规模计算的发展。

Lightmatter希望通过光学连接直接连接数十万甚至数百万个GPU（对于AI训练至关重要的硅芯片），从而减少转换瓶颈，使数据能够以比今天更高的速度在芯片之间传输，潜在地实现了分布式AI超级计算机的规模。

Lightmatter的技术名为Passage，采用了内置在硅片中的光学互连，使其硬件能够直接与GPU等硅芯片上的晶体管进行接口。据该公司称，这使得在芯片之间传输数据的带宽提高了100倍。

据称，OpenAI的最强大的AI算法GPT-4曾在超过2万个GPU上运行。Lightmatter表示，到2026年，Passage将使超过一百万个GPU能够并行运行在同一次AI训练中。

Lightmatter希望通过光传输技术加速AI超级计算机的发展，实现芯片之间的数据传输不再依赖电信号。

在Sequoia活动中的一位听众是OpenAI的CEO Sam Altman，他一直关注如何建立更大、更快的数据中心以推动AI的进一步发展。最近的报道表明，OpenAI和微软正在筹备一个代号为Stargate的价值1000亿美元的数据中心，拥有数百万个芯片。由于电连接需要大量能源，要在如此规模上连接芯片将需要大量能源，这取决于是否有像Lightmatter提出的新的连接芯片的方式。

资料来源：Lightmatter