摘要: 英特尔与Argonne National Laboratory和Hewlett Packard Enterprise（HPE）合作，透露，其Aurora SuperComputer超过了Exascale Computing阈值，达到1.012 Exafrops的速度，成为最快的AI专注于AI的系统。
Intel与Argonne National Laboratory和Hewlett Packard Enterprise（HPE）合作，Aurora超级计算机速度超越exascale
Intel与Argonne National Laboratory和Hewlett Packard Enterprise（HPE）合作，他们的Aurora超级计算机已经超越exascale计算阈值，达到1.012 exaflops的速度，成为最快的人工智能系统。
Intel的数据中心AI解决方案副总裁兼总经理Ogi Brkic表示：“Aurora超级计算机超越exascale将为未来的发现铺平道路。从了解气候模式到解开宇宙的奥秘，超级计算机是我们解决真正困难科学挑战的指南。”
Aurora不仅在速度上表现出色，而且在创新和实用性方面也表现出色。作为一个以人工智能为中心的超级计算机，Aurora使研究人员能够利用生成式人工智能模型，显著加速科学发现。
Aurora已经取得了突破性的成就，包括绘制人类大脑的80亿个神经元、利用深度学习增强高能物理学以及通过机器学习加速药物设计和发现。
Aurora的核心是Intel Data Center GPU Max Series，基于创新的Intel Xe GPU架构构建，针对人工智能和高性能计算任务进行了优化。这种技术基础实现了并行处理能力，对处理复杂的神经网络人工智能计算至关重要。
关于超级计算机的详细信息突显了其宏大规模，包括166个机架、10,624个计算刀片、21,248个Intel Xeon CPU Max Series处理器和63,744个Intel Data Center GPU Max Series单元，使其成为全球最大的GPU集群。
除了硬件之外，Intel的软件工具套件 – 包括Intel® oneAPI DPC++/C++编译器和一系列性能库 – 提升了开发人员的灵活性和系统的可扩展性。
Intel还正在扩展其Tiber Developer Cloud，整合了新的先进硬件和增强的服务功能，以支持对大规模人工智能模型和工作负载进行评估、创新和优化。
展望未来，部署集成了Intel技术的新超级计算机预计将改变各种科学领域。像CMCC的Cassandra系统将推进气候变化建模，而ENEA的CRESCO 8将支持聚变能源的突破，强调Intel致力于将高性能计算和人工智能推向新的发现和创新领域。
(图片来源：Intel)
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