AI领域的性别差距

摘要: 作为多部分系列的一部分，TechCrunch在AI领域强调了女性创新者 – 从学术到决策者。

AI领域的性别差距

AI领域的繁荣始于许多人的努力，其中包括女性学者。然而，女性在全球AI劳动力中所占比例仍然很小。根据斯坦福大学的一项研究，专注于AI的终身教职教师中只有16%是女性。根据世界经济论坛于2021年发布的另一项研究，女性仅占分析和AI职位的26%。

差距原因

造成这种差距的原因有很多。德勤对AI领域女性进行的调查突出了一些主要原因，包括来自男性同行的评判以及由于不符合AI领域男性主导模式而受到歧视。

从大学开始：78%的女性在大学期间没有机会在AI或机器学习领域实习。超过一半（58%）的女性表示，由于男性和女性受到不同对待，她们最终离开了至少一家雇主，而73%考虑离开科技行业，原因是薪酬不平等，无法在职业生涯中取得进展。

女性在AI领域的缺席正在伤害这一领域的发展。

女性更有可能在AI工作中考虑社会、伦理和政治影响。因此，组织可以通过制定政策来提升AI领域的女性地位，决策者可以利用自己的权力推动为女性创造更多多样化、支持性的工作环境。